“人工智能的发展不是短跑而是马拉松，比拼的是耐力。”“我们应该保持好奇，拥抱不确定性。”在日前举行的2024搜狐科技年度论坛上，与会嘉宾表示，要发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富的优势，以人工智能(AI)与工业的深度融合为主线，在智能制造、场景应用、智能改造等方面，，在高水平上赋能成千上万的行业。
AI从国内外科技企业的“百款大战”开始到GPT-4o发布，从辅助科研到艺术创作、自动驾驶，一路飞速发展。随着进化的加速、赋能范围的拓宽、影响力的加深，AI下一步如何发展成为行业热点。
中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、复旦大学大数据研究院院长吴江兴表示，AI安全的“个性”和“共性”问题是推广的瓶颈，在不确定性中构建更安全的应用系统是亟待解决的问题。他建议利用不同算法模型之间的差异，提高AI控制系统的抗攻击能力。增强样本移动性与算法网络结构的强相关性、模型多样性和异构性是必要的安全机制；模型不确定性估计方法提供了理论支持。
清华大学施瓦茨曼学者院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长蓝雪认为，AI技术的发展和治理是不可分割的。作为“两个轮子”，技术发展和治理必须同时关注，更值得关注的是整个社会如何更好地准备。现行的体制、分配和保障是基于工业化时代的技术和生产关系确定的，需要在AI的发展阶段进一步调整。
此外，与会嘉宾表示，AI行业标准化、规范化程度不高，缺乏统一的行业标准体系，面临高层次领军人才稀缺、基础研究人才流失等问题。
关于人才培养，中国科协原副主席、国际核能学会院士张勤说，一方面要培养我们年轻人的思维能力，另一方面要深入了解其他国家的发展技术。“我赞成鼓励年轻人突破固有的思维模式，思考问题的本质，提出中国自己的AI开发技术解决方案。”他说。
在谈到培育壮大AI产业生态时，与会人员表示，要完善支撑体系，赋能新型工业化标准体系。优化制造业创新中心、基于产业技术的公共服务平台和重点实验室布局。完善产业链协同创新，加强AI开源生态建设，完善安全、国际合作等机制。
(文章来源:人民网)
