3月2日，国家发展改革委发布消息称，国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁近日在京调研人工智能产业发展情况，并与致远研究院、百度、第四范式、百川智能、智普华章等研究机构和企业进行交流，鼓励大家积极适应科技革命和产业变革趋势，加强技术研发，拓展产业赋能应用，加快推动我国人工智能产业高质量发展。
深度科技研究院院长张晓容在接受《证券日报》记者采访时表示，当前，全球科技革命和产业变革趋势正呈现出信息化、数字化、智能化的特征。在这个过程中，人工智能正逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的最大热点。人工智能可以利用算法和数据处理能力实现智能决策和自动执行，提高生产效率，降低成本，改善用户体验，为企业创造更大的价值。
当前，中国AI产业进入快速发展期。中国信息通信研究院发布的数据显示，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%；据初步统计，2023年规模将达到5784亿元，增长率为13.9%。
中国商业经济学会副会长、华尔道夫酒店创始人宋青香在接受《证券日报》记者采访时表示，人工智能在中国的快速发展与技术进步、政策支持和应用场景不断增加等多重因素密不可分。目前在智能生产、医疗健康、金融科技、新消费等领域。，AI赋能成效显著AI技术对各行各业的渗透率仍在不断提升。
借助AI技术，各行各业可以更好地预测销售和需求，企业可以更有针对性地开发产品和服务，扩大商业价值。
“人工智能技术在公司运营中发挥着关键作用。我们用AI技术‘武装’公司提供的虚拟数字人或数字员工，让这些虚拟数字人掌握客户所在行业的知识和技能，帮助企业提质增效。“北京红棉萧冰科技有限公司相关负责人在接受《证券日报》记者采访时表示，AI技术正在不断进入生产领域，为越来越多的企业赋能。
尽管如此，中国人工智能的发展仍面临一些不足。多位受访专家告诉记者，目前，算力不足是业内普遍关注的话题。
算力，即处理和分析数据的能力。张晓容表示，人工智能时代不仅是算法和应用之间的竞争，也是计算能力基础设施和计算能力水平之间的竞争。随着数字经济的快速发展，数据量呈爆炸式增长，对计算能力的需求也上升到空之前的高度。目前我国算力提升的速度远远跟不上数据的增长速度，算力不足的问题显而易见。
针对这一现象，国家出台了扶持政策。例如，2023年10月，工信部等部门联合印发《计算基础设施高质量发展行动计划》，提出坚持多元化发展路线，调动各类市场主体积极性，构建通用、智能、超级算力协调发展的供给体系，不断优化算力资源地理布局，加强集约化建设，加强计算网络存储和使用协同发展，推动新一代信息技术与算力设施融合应用，引导算力运行智能化升级。
“政策引导将加深人们对算力的理解，帮助更多企业和投资者参与算力建设。”北京社会科学院副研究员王鹏对《证券日报》记者表示，现实中，政策对计算基础设施建设和计算布局的支持力度仍在加码空。同时，企业也应在国家顶层设计框架下积极明确自身在AI领域的战略规划，合理投资建设高性能计算中心、数据中心等计算基础设施，为我国算力水平的整体提升做出贡献。
谈及企业布局算力、夯实竞争力的切入点，信息通信专家陈志刚对《证券日报》记者表示，未来算力企业将有三项重点任务:一是扩大智能计算和超算力供给，特别是针对智能计算场景丰富的地区和行业，增加算力供给；二是加速计算产品创新，围绕生成式人工智能对算力、数据和行业知识的全面、融合需求，创新算力+数据、算力+算法、算力+安全、算力+场景等产品和服务；三是加快新型计算人才建设，打造高水平科技人才队伍。
（文章来源:证券日报）
