十三车ID: wzhaoto 2023

已经造车34年的魏建军，始终将方向盘牢牢握在自己手中。这一次，他选择将方向盘交给for 60分钟。4月15日，长城汽车董事长魏建军在保定开启首次实景测试，全面展示了长城汽车在无高精地图情况下的全场景NOA驾驶，成功完成了超高难度的零失误挑战。本次智能驾驶总里程16.6公里，复杂路段行驶达到11.5公里，平均时速24.7公里。无车道/车道线的模糊驾驶巩固率为100%。成功通过33个路口，快速识别不同类型的红绿灯，多次成功避开或绕过行人、车辆和障碍物。

与外界想象的相反，长城汽车在大本营保定开展的全场景NOA路测并不具备所谓的主场优势。相反，作为中国二三线城市之一，保定复杂多变的路况某种程度上也是中国基层路况的写照。这一次，长城汽车在没有任何预演的情况下向外界展示了长城汽车的NOA水平。

魏建军体验后表示，在长城汽车城的NOA体验非常丝滑，堪比老司机。事实上，长城汽车智能驾驶起步于十多年前。正如魏建军所说，长城汽车在不确定的情况下只说10个，是为了确保不会误导用户，为用户提供最安全、最值得购买的产品。

变道转弯成功率95%以上。NOA，一个长城城市，体验如丝般顺滑堪比老司机。

据公安部交通管理局统计，2023年全国共发生道路交通事故175万起，与2022年相比增长8%。作为一种先进的驾驶辅助系统，NOA（Navigate on auto pilot）可以为驾驶员提供自动驾驶导航功能，包括变道、超车、变道等操作。根据不同的使用场景，车辆NOA可分为高速NOA和城市NOA，其中高速NOA的驾驶环境简单，技术难度相对较低，而城市NOA面对复杂路况的技术难度要求较高。

NOA最直接的作用就是降低事故率。根据特斯拉发布的一份车辆安全数据报告，特斯拉的平均里程事故率约为美国平均水平的1/9，美国平均水平接近10%。一些车辆NOA可以减少90%因疏忽造成的事故。

长城汽车NOA直播挑战赛从长城技术中心出发，在保定市中心繁华路段进行测试，包括老城区、六道口、老路和窄路。司机没有接管方向盘，一路开着NOA。与实地测量不同，城市道路测试充满了各种意外情况，包括一些车辆并线、行人横穿马路、环卫工人工作等。在NOA的帮助下，长城汽车可以自行判断是减速还是避让。

保定是二线城市的代表之一。此外，一些城区仍是老街区，保定的交通状况复杂多变。部分路段存在各种不规范的红绿灯。长城汽车的最远识别距离为150米。无论是标准路口还是特殊路口，都能提前预判，转弯成功率达95%以上。

在保定人俗称的六道口路段，由于有三条道路交汇，路况极其复杂，如果没有智能导航，外地人来保定非常容易走错路口。在NOA的加持下，长城汽车不仅可以准确识别路口，还可以根据自己的判断进行无保护转向。对于某些路段，长城汽车的NOA可以准确识别静态障碍物，包括各种物体（桶、纸箱、水马、篮球等。）超过30cm x 30cm，并且还可以准确识别动态障碍物，例如行人和非机动车。长城汽车的NOA可以根据识别的不同障碍物和实时交通状况调整行驶路线。

在一个多小时的直播中，长城汽车全场景、全路段的NOA可实现高效、安全的变道操作，变道成功率高达98%，可有效降低拥堵路段的拥堵风险。即使在一些旧路段上没有车道标线和道路隔离带，该系统凭借其强大的车道线模拟能力，也可以使车辆稳定行驶，避免平稳的绕行动作，大大提高了驾驶安全性。魏建军称长城汽车的NOA体验“非常丝滑，堪比老司机”。

【China可以覆盖中国85%的城市工作环境，而不会把用户当成小白鼠。

& quot；汽车安全无小事，安全永远是第一位的。我们应该有更认真的态度，更充分的准备，敢于挑战复杂的场景，不要把用户当成小白鼠，让用户在使用时更放心。。这是魏建军在本次直播活动一开始就强调的，也是本次直播测试的核心。

长城汽车魏建军在直播正式开始前表示，虽然这是他第一次直播智能驾驶，但他并不紧张。魏建军强调，直播过程中有什么就说什么，不要担心所谓的意外。即使出现一些新情况，对长城汽车来说也是一件好事。长城汽车可以通过技术迭代快速解决它们，为用户提供真正安全的产品。

与外界想象的主场优势不同，长城汽车之所以选择保定市进行路试，是因为保定本身路况复杂、车辆众多。可以说，保定市的道路条件不仅没有长城汽车NOA道路测试的主场优势，还增加了测试的难度空。如果长城NOA能够顺利通过在保定的道路测试，它可以满足全国85%以上的城市路况。

此次长城汽车全场景NOA直播测试一再强调这是没有图片的NOA。导航地图广泛应用于人们的日常生活中，而高精地图是基于高精度地理数据的地图，可以精确到厘米级。这就需要存储车辆的环境信息和交通信息，包括静态信息和动态信息。将所有数据放在同一层不利于生产或使用。此外，考虑到国家安全等因素，高精地图并未得到广泛普及。目前，自然资源部已开放覆盖北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆6个城市的高精地图。

长城汽车NOA技术搭载了长城汽车最新一代智能驾驶系统Coffee Pilot Ultra，这也是咖啡智能AI产品体系中Coffee Pilot的升级版。该系统配备了1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头和12个超声波雷达，形成全天候感知能力，为智能驾驶系统的功能体验提供了强有力的硬件支持，并具有强感知、安全和快速迭代的特点，满足了更广泛的用户需求，其中强感知也是当前行业的主流选择。

目前国内造车新势力采用的主流方案是BEV（鸟瞰图/上帝视角图）+Transformer深度学习模型架构。其中华为和小鹏都是以视觉为主、雷达为辅，走重感知、轻地图的技术路线。可以说，长城汽车不依赖NOA高精度地图，可以实现更低成本的维护和实时更新。在没有地图的情况下使用NOA更符合中国普通城市用户的需求。

长城NOA越来越智能，其计算能力可以同时满足708万辆汽车的在线需求。

在直播中，魏建军直言，长城汽车布局NOA已经超过10年，长城汽车的性格是从来不说没有把握的事情。

事实上，长城汽车高管对汽车的评估和测试在内部已经定期常态化，魏建军每天80%的时间都在与产品和技术负责人开会。每周四，魏建军都会参加长城汽车的产品评审会。这一习惯自长城汽车成立以来几乎从未停止过，高管试驾也是长城新车交付用户前的必修课。只有当你感到安全时，你才能安全地将其交付给用户。

长城汽车的智能化研究最早始于2009年，2015年首次展示了L3级智能驾驶技术。2016年，长城汽车的团队在中国智能汽车未来挑战赛中获得冠军。在2019年10月的进博会上，长城汽车展示了L4级城市智能驾驶、5G远程无人驾驶、全自动泊车服务等智能驾驶黑科技。可以说，单从智能驾驶的角度来看，长城汽车已经走到了中国智能驾驶的前沿。

在NOA的全程试驾过程中，魏建军强调，此次零失误挑战赛的成功在于长城汽车实现了国内首个集成式智能驾驶模式——SEE。SEE，一个集成的智能驾驶模型，实现了感知和决策的链路集成。基于深度学习技术，通过不断馈入数据模型进行联合训练，不再能够通过规则来定义什么是良好的驾驶行为，而是让模型像驾驶员一样不断模拟驾驶，并针对复杂路况做出拟人化的决策判断。

此外，只要数据不断输入，系统将无限增长，这为从L2到L4的演进奠定了技术基础。换句话说，搭载NOA系统的长城汽车越来越聪明，越来越像一个老司机。不仅如此，长城汽车AI大模型技术还可以帮助工程师进行仿真分析，优化车辆结构，提高设计效率。在研发阶段，AI大模型可以帮助预测和测试车辆性能，缩短研发周期，满足车辆的快速迭代需求。

庞大的数据训练需要强大的算力支撑。为此，长城汽车打造了行业领先的超算中心——九州算力，管理算力规模达到1.64EFLOPS，高性能存储达到5T/ s，通信带宽达到3.7TB/ s的高性能网络，为模型训练提供了坚实的算力基础。其中，1.64EFLOPS意味着每秒可执行164亿次超级计算机运算。相比之下，吉利星瑞智能计算中心的计算能力为每秒102亿次计算。即使到2025年，Star智能计算中心的计算能力也将达到每秒120亿次计算，这还不如长城汽车的九州超算中心。

粗略估计，长城汽车九州超算中心目前的算力可同时满足708.64万辆车的在线数据需求。这些先进且冗余的算力可以为长城汽车提供全面丝滑的NOA体验，为出行安全保驾护航，这也是长城汽车智能价值观的生动体现。

——END——

现已入驻平台。

新浪财经|富途牛牛|同花顺|东方财富|雪球

凤凰|腾讯|搜狐|网易|易车|知乎|百家号

【h/]商务合作

电子邮件| wzhauto2023@163.com

版权声明

文章版权归汽车13号线所有。

转载请注明出处。