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向“六边形战士”进发,小鹏G6智能驾驶体验

以下文章摘自车云的《车云研究》。

在智能汽车赛道上,无论老玩家还是新玩家,“内卷”他们都是主旋律。在高速导航、自动泊车、记忆泊车等功能相继被消费者熟知和接受后,城市导航+& quot;开城"速度已经成为各大厂商争夺行业地位的新赛道。当然,各种L2+级辅助驾驶系统正在不断接近L3级。自动驾驶“目前来看,功能数量和实际体验仍然是两个维度,而让消费者“敢用”才是王道。

向“六边形战士”进发,小鹏G6智能驾驶体验

本期的主角是小鹏G6,XNGP全场景智能辅助驾驶、XNet深视觉神经网络等技术名词大家都不会陌生。作为小鹏智能驾驶领域的大师,其智能驾驶功能的实际体验确实令人兴奋。

CC-400 a简评

在看到G6智能驾驶在小鹏的实际表现之前,我们先来简单回顾一下CC-400A智能驾驶评估系统。针对车辆的辅助驾驶能力,“系统”将其分为基础驾驶、导航辅助驾驶、自动泊车和不计分加分项五个模块,映射出多个驾驶场景、核心能力和基础能力,从而客观公正地评价车辆的辅助驾驶能力。现行《制度》有169个评价项目,满分为845分。

小鹏G6的整体表现。

测试车辆为小鹏的G6 2023 700四轮驱动MAX车型。全车的31个感知硬件包括前部+四个角落的5个毫米波雷达,前/后/侧/周围和驾驶员监控的12个摄像头,12个超声波雷达,以及前部的两个速腾聚创激光雷达。凭借BEV视觉感知技术和双NVIDIA Orin-X计算平台,该车可以实现高速、城市NGP领航辅助驾驶和VPA-L跨层记忆泊车。

经过多年的打磨,无论是直线行驶的稳定性还是进出匝道的稳定性,G6都是小鹏高速公路NGP的标杆。虽然我们测试的4.3.0版本还没有推向NGP,但测试车已经能够在北京的二环和三环内实现飞行员辅助驾驶。同时,在激光雷达和避障算法、静止车辆识别和桩桶引导变道的帮助下,它也可以获得满分。

根据测试结果,小鹏G6的基本项评估完成率超过87%,整体表现出色。然而,在成为六边形战士之前,它仍然需要改进,例如缺乏大型卡车的规避动作以及容易受到重叠车道的干扰。

各种情况下的性能

在谈论小鹏G6智能驾驶系统(即LCC和NGP)在该场景中的表现之前,让我带您回到其智能驾驶系统的“门槛”和开启模式。在高速NGP交付之初,同步推出了通过学习和考试加强用户对支架功能了解的策略,现在小鹏的朋友也在效仿这种方法。在开启NGP和自动泊车功能之前,用户需要在Xpeng Motors手机App中观看视频学习智能驾驶系统的功能和功能边界,并在完成学习并通过考试后在车侧开启NGP和自动泊车功能。

驾驶时,您可以通过连续按两次变速杆来打开LCC功能。当车辆用于导航并且条件允许时,您可以直接打开NGP,并且您可以在LCC状态下自动升级到NGP驾驶员辅助驾驶。以我们测试的4.3.0版本为例。除了高精地图覆盖的高速路段外,NGP还可以在小鹏G6相对封闭的城市环路和高速公路上开通,如北京的二环和三环。但是,如果您想在有红绿灯和交叉路口的城市路段使用NGP,则需要将车辆升级到4.3.0或更高版本。

接下来,让我们看看小鹏G6在基本驾驶、高速驾驶和停车场景中的表现。

A、基本驾驶

基础驾驶主要考察LCC状态下车辆在高速和城市路段的智能驾驶性能。作为LCC功能的高频使用场景,该系统可以在高速公路上保持车辆在车道中间稳定行驶。在曲率较小的自然弯道中,方向盘动作并不精细,车辆轨迹不会偏离弯道外侧或内侧,因此弯道驾驶体验较为顺畅。

在测试过程中,我们将前后车之间的距离设置为一档(最近的档位)。在通畅和密集的交通路段,小鹏G6的跟随紧凑性在效率和驾驶舒适性之间取得了良好的平衡。然而,在小鹏G6开启智能驾驶功能后,初始速度增加相对平缓。如果前车加速过快,有一定概率会被侧车卡住。幸运的是,小鹏G6的传感系统对周围环境了如指掌,它既能应对常规拥堵,也能切入复杂场景。

此外,当驾驶员的前照灯在LCC状态下变道时,系统将根据目标车道前后的交通情况进行加速或减速,并完成变道操作。在实线路段的情况下,系统将等待车辆离开实线区域后再执行变道操作。不完善的是,变道时转向灯开启时间较晚,给后车留下的观察时间不足。

当驶入城市路段时,小鹏G6可以准确识别车道线,并且在只识别一条车道线时可以开启LCC功能,系统不会受到车道线模糊等特殊情况的影响。无论是否处于跟车状态,小鹏G6的LCC都可以通过1车道对2车道和非对称交叉路口测试,但系统逻辑略有不同,即当前方有车时,系统将跟随前方的车并进入相应的车道,当前方没有车时,系统将选择最靠近它的车道。

红绿灯路口前刹停车再起步时,系统能及时自动跟车,无需驾驶员敲击开关踏板或手动按下按钮恢复,跟随紧凑感更合理。值得一提的是,该系统可以识别红绿灯,并使红灯停止,黄灯减速和绿灯通过,但遇到红灯时制动时间有点晚,制动过程有点急。幸运的是,系统会通过语音向司机和乘客说对不起。读者可以通过下面的视频了解一下。

在高速风险场景测试中,LCC系统能够快速识别前方静止车辆,并做出相对柔和的制动,最终让车辆停下来避免碰撞。如果桩和铲斗占用的车道不超过一半,小鹏G6的LCC功能可以通过侧车道绕过桩和铲斗占用的区域。但是,如果桩和铲斗占用的车道超过一半,系统将采取减速停车并等待驾驶员接管的策略,而不管侧车道之间是否有足够的空间空。

B、高速引航

经过多年的打磨,小鹏LCC和NGP pilot辅助驾驶功能“基本功”已经相当扎实,直线行驶稳定,没有画龙,拥堵情况下反复启停的节奏也很轻松,可以应对被侧车阻挡等场景,不会给驾乘人员造成恐慌。同时,小鹏高速公路NGP段也非常注重通行效率。例如,系统会主动选择右侧车流量较少的车道进行超车,而不是“生硬"”地遵守向左超车的原则,处理策略更接近人类驾驶员。

不仅如此,在接近并线和分流路段时,系统会提前向左侧发起变道,避免车辆在通过并线/分流路段时处于最外侧车道,从而避免复杂场景下的行车风险。当从匝道切换高速到主路时,系统对两侧社会车辆有更准确的动态感知,并会减速让行。游戏"提高并入主路的成功率。

与大多数朋友的领航辅助驾驶系统不同,当规划的导航路线中有服务区时,小鹏NGP将逐渐向右变道,然后在进入服务区匝道后下坡,而不是在进入服务区前在主路上退出领航状态。

需要注意的是,虽然在LCC和NGP两个州,DMS注意力监控系统都会发现驾驶员“分心”,之后会发出语音、图标和声音提示,但处理方法完全不同。当NGP的导航功能打开时,如果系统多次提示并且驾驶员无动于衷,则不会影响NGP的正常工作。在LCC状态下,系统会在给出三个提示后将LCC降级为ACC。从下面的视频中可以看到,LCC状态下注意力监控功能的提示会更加生动。

此外,NGP还支持夜间工作时的超车远光灯提醒,即在超车时晃动两次远光灯以提醒前方车辆。但从实际表现来看,该功能的触发成功率较低。虽然它是一个很好的车外交互策略,但它仍然具有打磨体验空。

c .停车场景

在自动泊车测试中,小鹏G6可以同时识别左侧和右侧停车位,并释放多达六个可用停车位供驾驶员选择。同时,该系统具有空车位记忆能力,即倒车时可直接释放识别出的可用车位。停车过程中,车辆前进和后退的速度约为2km/h,两侧无车的垂直停车位、两侧有车的横向停车位和两侧无车的倾斜停车位的停车时间分别为29.26s、39.23s和26.26s。停车效率高,轮胎不会碰到后限位装置。停车后,车身姿态正确。

从视频中不难发现,停车时,中控屏包含进度条、档位和剩余行驶距离等信息,右侧的实时视图中还提供了车轮轨迹线。透明底盘功能还会同步反馈车底图像,方便用户在停车时了解车身周边情况。

小鹏G6除了相对常规的垂直、横向和斜向泊车功能外,还具有两项创新功能:记忆泊车和遥控泊车。在汽车前部激光雷达的帮助下,我们测量的700四驱性能MAX车型支持VPA-L停车场记忆停车的增强版本,该版本可以实现跨楼层记忆停车。

在路线学习和实际体验的过程中,朋友们可以通过上面的视频了解一下,这里我只说几个印象深刻的点。

1。系统没有在进入停车场的坡道上弹出记忆停车路线的学习提示,避免了入户门抬杆缓慢与车辆发生摩擦的风险,也不会造成坡道停车而影响后车通行;

2。停车时,系统会将车速控制在15km/h以内,这在停车场中并不低,保证了停车效率;

3。当有汽车从相反方向驶来时,它会主动避让。在路口转弯前,它会晃动远光灯提醒你细节到位;

4。Pro车型的VPA功能记忆的路线长度为1公里,Max车型的VPA-L记忆的路线长度为2公里,对于大型停车场来说足够了;

远程泊车功能允许用户确定目标停车位,挂上P档,然后通过手机发送指令让汽车自行泊车。详情请参考上面的视频。除了远程泊车,手机App还可以实现远程泊车和进出车位等功能。在此过程中,它可以在行人行走时自动减速,并通过手机App提醒用户。有了这些功能,你会遇到“车能进得去,人却下不去”的停车位,小伙伴们知道该怎么做了吗?

写在最后

作为较早实现领航辅助驾驶功能的车企,小鹏在智能驾驶领域的功力有目共睹。经过不断的迭代、改进和积累,无论是相对基础的LCC或XNGP领航功能还是停车场景的各种功能,它们在稳定性、车辆通行效率和功能使用信任度方面都交出了高分。尽管功能细节仍不完善,但在专家不断进入市场的当下,小鹏智能驾驶系统的头部地位仍然稳固。当然,受车辆调度的限制,我们未能体验到真正的NGP,但别担心,读者们会在2024年弥补这一点的!

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